結果分析(Results)
成品介紹(Final Product Overview)
- 軍隊移動路徑(厚度代表兵力)
- 軍隊從 法國 → 俄國莫斯科(前進:淺棕色),再 撤退回法國(回程:黑色)。
- 線條的寬度表示軍隊人數的變化,可以看到撤退時士兵數量急劇減少。
- 氣溫變化(折線圖)
- 圖下方用折線圖標示 撤退期間的氣溫,顯示 12 月時軍隊面臨極寒(-30°C 以下)。
數據分析(Data Analysis)
- 軍隊規模變化(士兵數量驟減)
- 入侵與撤退的對比:
- 棕色線代表法軍入侵俄國時的路線,黑色線代表撤退時的路線。
- 線條的 寬度代表軍隊的規模,可以看到撤退時士兵數量急劇減少。
- 進入莫斯科時約 10-12 萬人,但撤退到俄羅斯邊境時僅剩數千人,顯示軍隊幾乎全滅。
- 死亡率極高
- 撤退結束、回到法國時,僅存不足 2 萬人,死亡率超過 95%。這樣的損失規模在戰爭史上極為罕見。
- 氣溫對軍隊的影響
- 底部的折線圖顯示撤退過程中的氣溫變化:
- 可觀察到,隨著氣溫越來越低,士兵人數迅速減少。
- 在 -9°C(11 月初)時,軍隊已減至 3.7 萬人,顯示氣候對士兵存活率的嚴重影響。
- 到 12 月時,氣溫下降至 -30°C 以下,加速了軍隊的崩潰。
- 路線與戰略決策分析
- 錯誤的進攻計畫
- 拿破崙的軍隊 深入俄國境內,直到莫斯科,但俄軍選擇不正面交戰,而是採取「焦土政策」,撤退並燒毀物資,讓法軍無法獲得補給。
- 撤退的困境
- 撤退時的路線與進攻時不同,部分原因是避開俄軍圍堵,並嘗試撤回較容易獲得補給的地區(如波蘭),但由於敵軍騷擾、後勤崩潰,仍然失敗。
- 當軍隊撤退時,俄軍開始騷擾攻擊,加上寒冷天氣,使士兵死亡率更高。
總結(Conclusion)
- 主要失敗因素:
- 補給不足(深入俄國後沒有足夠物資)。
- 氣候極端(士兵死於低溫)。
- 俄軍戰術(焦土政策 + 騷擾戰)。
專案復原(Project Replication)
語言與模組(Languages & Modules)
- dependencies:
- python 3.12
- matplotlib 3.8
- basemap 1.4
- pandas 2.2
建立 environment.yml(Creating environment.yml)
目的重現專案環境。
REM 方法1 (當前目錄建立environment.yml)
conda env export > environment.yml
REM 方法2 (指定目錄建立environment.yml)
conda env export > D:\minard_clone\environment.yml
如何重現(How to Reproduce)
- 安裝 Miniconda。
- 使用 environment.yml 建立新環境。
conda env create -f environment.yml
- 建立資料
minard_clone/
。
- 使用
VScode
將資料夾新增到工作區。
- 將
data/
資料夾中 minard.txt
檔案置放於工作目錄中的 data/
資料夾。
- 啟動環境並執行
python create_minard_db.py
就能在 data/
資料夾中建立 minard.db
- 啟動環境並執行
python plot_with_basemap.py
就能生成 minard_clone.png