專案介紹（Introduction）

Minard 的 1812 年拿破崙俄國戰役圖是一個經典的數據視覺化案例。 本專案的目標是復刻Charles Minard’s Napoleon’s disastrous Russian campaign of 1812這份視覺化，並使用現代工具（Python、Matplotlib 等）。 描述法軍在長距離的路線、天氣變化及人員傷亡狀況。可視化後能清楚呈現拿破崙軍隊如何在惡劣條件下大幅減少兵力。

• Minard 圖（Minard’s Map） 是 19 世紀法國土木工程師 Charles Joseph Minard 在 1869 年製作的一張著名資訊視覺化地圖。這張圖表描述了 拿破崙 1812 年遠征俄國 時，法軍的 行軍路線、兵力變化、氣溫 和 時間 等重要資訊，被譽為歷史上最偉大的資訊視覺化之一。

圖表構成（Chart Composition）

• 軍隊移動路徑（厚度代表兵力）

  • 軍隊從 法國→俄國莫斯科（前進：淺棕色），再 撤退回法國（回程：黑色）。
  • 線條的寬度表示軍隊人數的變化，兵力逐漸減少。

• 地理資訊（地圖與地名）

  • X 軸與 Y 軸對應軍隊在歐洲的 經緯度。

• 氣溫變化（折線圖）

  • 圖下方用折線圖標示 撤退期間的氣溫，顯示 12 月時軍隊面臨極寒（-30°C 以下）。

• 時間軸

  • 軍隊在各個地點的日期被標示出來，讓人能夠追蹤進度。
    

圖表意義（Chart Significance）

• 清楚呈現災難性損失

  • 法軍從 42 萬人 出發，最後只有 1 萬人 生還！這張圖一眼就能讓人理解這場戰役的毀滅性結果。

• 結合多維數據（地理 + 數量 + 時間 + 氣溫）

  • 這張圖同時顯示了 地點、兵力、時間、天氣，被視為 資訊視覺化的經典範例。
    

圖表應用（Modern Applications）

現在，這種 多變數資訊視覺化方法 被廣泛應用於：

• 歷史戰爭分析
• 疫情擴散路線圖
• 物流與供應鏈
• 移民與人口變遷

如何復刻（How to Reproduce）

• 資料需求。
  • X 軸：經度。
  • Y 軸：緯度。
  • 顏色：進攻/撤退。
  • 粗細：軍隊人數。
  • 時間軸：資料日期。
  • 折線：氣溫。
• 視覺化需求。
  • 概念驗證：matplotlib
  • 成品：matplotlib, basemap